医改观后感

2025医改观后感(汇总五篇)。

当看完一部影视作品后，一定有很多值得分享的心得吧，为此就要认真思考观后感如何写了。但是观后感有什么要求呢？以下是小编为大家收集的医者仁心观后感，欢迎大家借鉴与参考，希望对大家有所帮助。

医改观后感 篇1

看了《医者仁心》这部电视剧，我真的很感动。且不说它有多么真实，但至少反映了当今的很多现实：医者的辛苦、勤奋、敬业、高压、无奈，还不被理解。在医生的世界其实更多的是医院和病人，而自己和家人往往是放在第二位的，能治好一个病人是医生最大的骄傲！

看了这部电视剧，我才知道什么叫专业，专业并不绝对是你对一门技艺的熟练程度或是高超的技术，在很大程度上体现在细微之处，比如一块纱布，一张床单，一种意识，一种理念或是一种制度，这才叫专业，这部电视剧里把专业的内涵体现得淋漓尽致。

任何一个有良知的正常人，当看到一个即将逝去的生命被医生从死亡线上拉回来的时候，都是欣慰异常的，尤其是他的生命的延续是建立在对方的“专业”上的，更是令人感觉做精一门工作会有多么的出色，因此我们也应该明白，你会多少东西可能不是最令人钦佩的，而你专攻并精于一门技术或学问，这才是了不起的。

看了这部电视剧让人对工作更有信心和热情，我坚信，任何一门工作，如果你做到一定程度，都会成为很优秀的人，这才是我们所应该学习和追求的，看别人的工作总是觉得好，其实你真做了的话，未必就像你想象的那样，人应该懂得知足，人应该不断地学习，充实自己，让自己在一片领域做得足够出色。我们每一位医生内心都是神圣的，只是现实有很多无奈，任何行业都可以有失误，医生不能，别人都有节假日，医生没有。就医生个体而言，付出得最多，与回报严重不成正比。

现在，有不少患者和家属总认为现在的医生有好多的不是，医疗制度有好多的不合理。希望人们好好看看《医者仁心》这部电视剧，多理解医生的`很多无奈。当然，素质差的医生确实也存在，他们影响了医生的影响，也影响了医院的现象，这只是一袋白米中的一颗老鼠屎，切不要和所有有良知的医务工作者相提并论。作为医生，也需要多与患者沟通，多一些群众的就医体验，找出服务中的薄弱环节，优化病人的就医流程，提升服务质量，以此来提高群众对医院、医生的信任度。

医改观后感 篇2

今天的我终于鼓起勇气，观看了《医者仁心》，观看了后我的整个心都纠结在了一起，真的不忍心再继续看下一集，眼泪不自觉的从眼眶流出...身为护士的我，虽然上班只有五年的时间，但却同样感受到了医患关系中的很多无奈和不平！在很多人的眼里，我们也许是强者，我们是白衣天使，我们是救死扶伤，可是有没有人想过，再众多的努力和坚守的背后我们也难免会有失误和做不到的地方，每次我看到新闻上报道一些因为患者家属的一些无知而导致的严重医疗后果，而把所有枪口都对准医院的时候，认为医院不救人，或是救人后无力回天，都会把一切责任推到医院的身上，这时候你们是否想过，在医院的抉择背后还有法律，还有条例，还有你们那些完全可以做出选择的家属，他们在不能做出正确的选择或是不能及时做出选择而导致的后果，就要有那些医护人员承担。而那些所谓的“正义”人们就会在网上七嘴八舌的凭着表面的一些问题痛骂着医护人员！有时我会气愤的去发表一些替医护人员说话的评说，而到后来，我也开始渐渐麻木了！

真的很感谢能有人真正为医护人员考虑而拍了这个电视剧。我看了一些关于这个电视剧的网评，很多人都是凭借着自己了解一些医疗知识，而再那七嘴八舌的评论说什么心脏除颤怎么会是360毫安啊，什么补钾下医嘱怎么会按毫摩尔每升呢，什么直线心电图怎么会看出是房颤等等等等，难道你们就是用这个来证明你们很专业么？难道你们看这个电视剧只是看到的是这些么，而那些再处理医患关系上的无奈，和在治疗的过程中的矛盾你是否看到了呢？我只能说，你不配在这里炫耀你那些医疗知识，而你炫耀的那些只能显示出你的无知和幼稚。虽然这个电视剧的有些地方表现的有些夸张，但是总体来说确实真实反映了在大型正规医院中出现的一些问题，也真实的反映出了医护工作者的生活，和在工作中很多的不便之处，也更多的反映了在医患关系上的紧张状态和众多的不理解和无奈！

大部分的医护人员都有着对患者的同情心，可是时间长了，各种责任的.出现和转身后麻木的患者家属，让很多人都渐渐开始学着去掌握分寸。一些老护士总是跟我们说，别太和家属建立太密切的关系，你对他们再多的好只要一个不好或是不合他们意的地方，你的一切努力都会变得一分不值！后来我这是真的体会到了这些话的用意，真的是这样，有些时候真的不是说你有没有同情心的问题，而是对于他们来说，你只是一个在他需要的时候找你帮了一个小忙而已！在外科也许会好点，因为手术成功后患者家属会有医生是在救命的感觉！而在内科，患者家属长期受患者疾病的折磨，再精神和肉体上都处于非常疲惫的状态，有时处理上的一些不顺，他们都会把怨气都发在你的身上，而这时的我们被骂被打都不能说话，也不能还手，有时还得过后去给人家道歉，受领导处罚。不管谁对谁错，只要出现纠纷那就是我们的问题。举一个实质上的例子吧，一次急诊120我们科室收了一个不符合我们科室指征的患者，因为患者比较年轻就得了恶性病，对于他所有人都赋予了一定的同情和帮助。因为病房内的电源无法大量负荷患者的用电，和病房内禁烟，我们多次提醒都无果，他家人还是照样在病房内做饭，抽烟。后来干脆就直接和我们吵吵起来，说我们没同情心，说他家穷的揭不开锅了，买不起饭什么的，后期干脆就是什么刺耳的话就都传出来了，老护士给我拉到一边，让我不要出去，“让他们骂去，只要你出去事情就大了，你不出去他们骂完也就完事了”。可转身就听他家人在那说要买王八补身子什么的。再由于患者长期卧床照成褥疮的出现，我们多次提醒，告知协助其翻身，可是他家就是不怎么做，耐烦了就说我们在故意难为他们而且怒斥我们护士长，说“我是患者的亲妈，我知道该怎么做！”。这样的人值得同情么？同样是他家，因为他家一家人都睡在那个病房，白天晚上给所有病床都给占用，而把那个病房内弄的很乱，我们多次提醒也只是起到一点作用，其他患者都不爱往那个房间进，很多进去很快就回来找我们要求我们给换房间，后来商量后觉得应该应该给他换一个单独的房间，这样也方便他们也不影响其他患者，可是他家人却怒气冲冲跑到护士站，说他是先来的凭什么让他走，其他人肯定是找人了才故意要撵他走。对于这样的事常常发生，常常变化，有时真的气的什么都不想干了什么都不想管了！

其实我经历的只是众多事件当中微不足道的一些小事，但这些有时已经让我们有些招架不住了。那些医生们的压力比我们还大，尤其是主任们，真的不知道在他们那么多事情的背后他们是怎么挺过来的。而离我最近的就是我们科主任，虽然她对我们的要求高一些，但是她真的很多事情都是在为患者着想，今年的旅游假一天都没有休，天天在医院上下夜班休息的不走，留在医院，晚上还要不定时的接听患者家属们的。有时在生病的状态下的时候一样要坚守在医院，充分的反映出了医者仁心的精神！真的想跟天下所有的主任说，主任，您休息一天吧！

医改观后感 篇3

对于畅销书刊、热点话题、时尚科技，始终不太感兴趣。书刊，喜欢有一定年份的。话题，钟情于务虚的观点。新奇的产品于我无缘，习惯使用成熟的科技产品。既不清高，也非冷漠，就是要与现实保持一定的距离，给自己留一点思考的空间。这一习惯最近破了例。由于工作的原因，耳濡目染，“大数据”这个新兴概念开始频繁步入我的视野。按捺不住内心的好奇，网购《大数据时代》，手不释卷，三天读完，颇有收获。此书有如下特点。 首先，作者站在理论的制高点上，条理清楚地阐述了大数据对人类的工作、生活、思维带来的革新，大数据时代的三种典型的商业模式，以及大数据时代对于个人隐私保护、公共安全提出的挑战。其次，文中的事例贴近现实生活，贴近时代，令读者既印象深刻，又感同身受。此外，作者没有使用大量的专业术语，没有假装一副专业的面孔。纵观全书，遣词造句，均通俗易懂。 作者认为大数据时代具有三个显著特点。

一、人们研究与分析某个现象时，将使用全部数据而非抽样数据。

二、在大数据时代，不能一味地追求数据的精确性，而要适应数据的多样性、丰富性、甚至要接受错误的数据。

三、了解数据之间的相关性，胜于对因果关系的探索。“是什么”比“为什么”重要。 作者指出，随着技术的发展，数据的存储与处理成本显著降低，人们现在有能力从支离破碎的、看似毫不相干的数据矿渣中抽炼出真知烁见。在大数据时代，三类公司将成为时代的宠儿。

一是拥有大数据的公司与组织。如政府、银行、电信公司、全球性互联网公司(阿里巴巴、淘宝网)。

二是拥有数据分析与处理技术的专业公司，如亚马逊、谷歌。

三是拥有创新思维的公司，他们可能既不掌握大数据，也没有专业技术，但却擅长使用大数据，从大数据中找到自己的理想天地。 面对即将来临的大数据时代，个人将如何应对自如?这是个严肃的问题。

去年的“云计算”炒得热火朝天的，今年的“大数据”又突袭而来。仿佛一夜间，各厂商都纷纷改旗换帜，推起“大数据”来了。于是乎，各企业的CIO也将热度纷纷转向关注“大数据”来了。有一张来自《程序员》微博的漫画很形象。我觉得这张图，很真实地反映了现实中小企业云计算，大数据的现状。 不过话又还得说回来，《大数据时代》是本好书。 当然，很多IT知名人士也大力推荐，写了好多读后感来表述对这本书的喜欢没看此书之前，对所谓大数据的概念基本上是一头雾水，虽则有了解关注过现在也比较火热的BI，觉得也差不多，可能就是更多的数据，更细致的数据分析与数据挖掘。看过此书后，感觉到之前的想法，只能算是中了一小半吧---巨量的.数据，而另一前：着眼于数据关联性，而非数据精确性，或许才是大数据与现时BI的不同，不仅仅是方法，更多的时思想方法。不过坦白讲，到底是数据的关联性重佳，还是数据的精确性更好，还真的需要时间来检验一下，至少从现在的数据分析方法来论，更多的倾向于数据的精确性。

看完此书，我心中的一些问题：

1、什么是大数据? 查了查百度百科，是这样定义的：大数据(bigdata)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的4V特点：Volume、Velocity、Variety、Veracity这个好像是IBM的定义吧。 以个人的观点来看：数据海量，存储海量都是大数据的基本原型吧。

2、大数据适合什么样的企业? 诚然，大数据的前提是海量的数据，只有拥有巨量的数据资源，方能从中查找出数据的关联性，才可以让通过专业化的处理，让其为企业产生价值。针对电信运营，互联网应用这样海量用户的数据的大企业，也是在应用大数据的道路混杂性。

三、更好：不是因果关系，而是相关关系。对于第一个观点，我不敢苟同。

一方面是对全体数据进行处理，在技术和设备上有相当高的难度。另一方面是不是都有此必要，对于简单事实进行判断的数据分析难道也要采集全体数据吗? 我曾与香港城市大学的祝建华教授讨论过。祝教授是传播学研究方法和数据分析的专家，他认为一定可以找到一种数理统计方法来进行分析，并不一定需要全部数据。联系到舍恩伯格第二个观点中所说的相关关系，我理解他说的全体数据不是指数量而是指范围，即大数据的随机样本不限于目标数据，还包括目标以外的所有数据。我认为大数据分析不能排除随机抽样，只是抽样的方法和范围要加以拓展。 我同意舍恩伯格的第二观点，我认为这是对他第一个观点很好的补充，这也是对精准传播和精准营销的一种反思。”大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效。“更具有宏观视野和东方哲学思维。对于舍恩伯格的第三个观点，我也不能完全赞同。”不是因果关系，而是相关关系。“不需要知道”为什么“，只需要知道”是什么“。传播即数据，数据即关系。在小数据时代人们只关心因果关系，对相关关系认识不足，大数据时代相关关系举足轻重，如何强调都不为过，但不应该完全排斥它。大数据从何而来?为何而用?如果我们完全忽略因果关系，不知道大数据产生的前因后果，也就消解了大数据的人文价值。如今不少学者为了阐述和传播其观点往往语出惊人，对旧有观念进行彻底的否定。 世间万物的复杂性多样化并非非此即彼那么简单，舍恩伯格也是这种二元对立的幼稚思维吗?其实不然，读者在阅读时一定要看清楚他是在什么语境下说的，不要因囫囵吞枣的浅读而陷入断章取义的误读。比如说舍恩伯格在提出”不是因果关系，而是相关关系。“这一论断时，他在书中还说道：”在大多数情况下，一旦我们完成了对大数据的相关关系分析，而又不再满足于仅仅知道‘是什么’时，我们就会继续向更深层次研究的因果关系，找出背后的‘为什么’。“[i]由此可见，他说的全体数据和相关关系都在特定语境下的，是在数据挖掘中的选项。 大数据研究的一大驱动力就是商用，舍恩伯格在第二部分里讨论了大数据时代的商业变革。舍恩伯格认为数据化就是一切皆可”量化“，大数据的定量分析有力地回答”是什么“这一问题，但仍然无法完全回答”为什么“。因此，我认为并不能排除定性分析和质化研究。数据创新可以创造价值，这是毫无疑问的。舍恩伯格在讨论大数据的角色定位时仍把它置于数据应用的商业系统中，而没有把它置于整个社会系统里，但他在第二部分大数据时代的管理变革中讨论了这个问题。 在风险社会中信息安全问题日趋凸显。如何摆脱大数据的困境?舍恩伯格在最后一节”掌控“中试图回答，但基本上属于老生常谈。我想，或许凯文·凯利的《失控》可以帮助我们解答这个问题?至少可以提供更多的思考维度。正如舍恩伯格在结语中所道：”大数据并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界，人类的作用依然无法被完全替代。大数据为我们提供的不是最终答案，只是参考的答案，帮助是暂时的，而更好的方法和答案还在不久的未来。“谢谢舍恩伯格!让大数据讨论从自然科学回到人文社科。由此推断，《大数据时代》不是最终答案，也不是标准答案，只是参考的答案。 此外，在阅读此书之前还必须具备一些数据科学的基本知识和基本概念，比如说什么叫数据?什么叫大数据?数据分析与数据挖掘的区别，数字化与数据化有什么不同?读前做些功课读起来就比较好懂了。

医改观后感 篇4

未来的十年，将是大数据引领下的智慧科技时代。不管你是否意识到它的存在，大数据都将越来越快地改变我们这个时代，包括我们的生活方式。

维克托·迈尔-舍恩伯格是最早洞见大数据时代发展趋势的数据科学家之一。他通过一个大家熟知的事例，来帮助我们理解“大数据”的潜在影响力，那就是四个世纪之前望远镜和显微镜的发明。望远镜能够让我们感受宇宙，显微镜能够让我们观测微生物，它们都是收集海量数据的新工具，因为这种工具的发明，人们同步更新了分析数据的技术和方法，促进了人们对世界更好的理解。如果说望远镜和显微镜是测量领域中的一场革命，那么今天的数据测量就相当于是现代版的望远镜、显微镜。随着社交网络的逐渐成熟，移动带宽迅速提升，云计算、物联网应用更加丰富，以及更多的传感设备、移动终端接入到网络，由此产生的数据及数据的增长速度比历史上的任何时期都要多、都要快。一个大数据的时代，不经意间顺理成章地翩然而至。

一、什么是大数据?

大数据是当前最热门的话题之一。但什么是大数据，人们尚未给出确切的定义。首先，“大数据”是相对过去小的、局部性的数据而言的;其次，利用大数据进行分析和工作时，所依据的关于此事尽可能完整的数据，从而“一览众山小”，而不是采用局部的小数据，从局部推断整体。

维克托也并未直接给出大数据的定义。不过，他用三大转变描述了大数据的特性：

转变之一：在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样。例如一项针对相扑比赛中非法操纵比赛结果的研究对64000场比赛进行了分析，这算不上一个很大的数字，但由于这是过去十年所有的比赛，所以它是大数据。

转变之二：由于有了更多的数据，我们可以接受更多的混杂、更多数据上的不精确。如果我们对于一个事物只有50个数据点，那么每一个数据点都必须非常精确，因为每个数据点都是有用的;但是如果我们有5000万个，去掉10个，甚至去掉1000个都没有太大的问题。

转变之三：不再探求难以捉摸的因果关系，转而关注事物的相关关系。分析大数据主要为了预测未来“是什么”，而不是“为什么”。因为很多时候我们以为我们找到了事情背后的原因，实际上却没有找到。更多时候知道了“是什么”就足够了。例如知道流感将会扩散到哪里就足够了，我不需要知道为什么;知道什么时候在网上购买机票能够获得最优惠的价格就足够了，我不需要知道为什么此时价格最低。

二、大数据带来的变化

大数据从根本上改变我们认识世界和改变世界的方式。很多传统的习惯将被颠覆，很多旧的制度将面临挑战。举例来说：

第一，科学探究的思路和方式受到挑战

探究是新课程改革中的一个热词，是促进学校教学与科学研究相融合的实践举措。科学探究的基本路径是：发现问题，提出假设，制定方案，实践探究，分析数据，得出结论。之所以会梳理出这样一个探究的路径，与我们对问题知晓的信息过少有关。换句话说，对所要研究的事物，我们知道的数据很少，需要从这些很小的数据出发，通过猜想和假设，进行试探性的研究，如果研究得出的结果和自己的假想是一致的，则说明我们的假说是正确的，这些假说会上升为对该事物描述的知识，我们掌握该事物的数据也随之增加。

利用测量所获得的点滴数据，从一个局部来推测世界是怎样的，这是科学探究的基本思路和方式。长期以来，我们总是通过这样的方式来认识世界，对其有宗教般的信仰。尽管我们知道，决策者总是先有了想法，才会提出假设。如果决策者自身对所研究的事情存在着偏见，所提出的假设就很难得到实证的支持，这往往会导致探究花费了很长的时间、很大的物力和财力，也常常劳而无功。但科学研究者还是坚定不移地沿着这条道路前行，学校在教学中也将其作为科学研究的基本规范来传授。

在大数据时代，这样的研究方式收到了极大的挑战。先举个事例来说吧。手机辐射是否能够致癌?关于这个问题，无论我们的假设如何，实验的设计都很难进行。首先，样本选择过少，没有统计学上的意义;其次，不能拿人做研究对象;第三，短时间的研究很难观察到变化。有了大数据之后，这样的难题就可以迎刃而解了。前段时间，丹麦就进行了这样的研究。丹麦拥有1985年手机推出以来所有手机用户的数据库。他们从这个数据库中分析了1990年至2007年拥有手机的所用用户的数据，同时，他们还收集了这一期间医院收集的所有癌症患者的数据，然后分析手机用户是否比非手机用户有更高的癌症发病率。这两个数据库本身是完全独立的，在作分析之前从来没有想过可以做这样的研究。结果表明，使用移动用户和癌症风险增加之间不存在任何关系。2011年10月，这一研究的结果发表在《英国医学杂志》上。

上述的案例告诉我们，在获得了大量的数据，能够对事物的整体进行全面的认识之后，假想就没有意义了，我们可以直接根据全面的数据做出结论。

第二，传统的'思维习惯受到挑战

因果关系思维，是人们生活中最为普遍的一种思维方式。既是看上去没有关系的事情，人们也总是从因果的角度去理解他。比如说，1885年7月6日，巴斯德接诊了一个被带有狂犬病毒的狗咬伤的孩子，他把自己刚研制出来的狂犬疫苗给孩子注射，结果孩子活下来了。巴斯德的这一举措，使得狂犬疫苗和孩子的生存之间建立起了一个因果关系。但事实上，人被狂犬病狗咬伤后换上狂犬病的概率是只有七分之一，就算没有狂犬疫苗，这个孩子活下来的几率还是有85%。

在哲学界，关于因果关系的争论已经持续了几个世纪。争论的焦点在于：如果因果关系是普遍存在的，每一个果都有一个因和他相对应，世界上的所有事情都有因果的话，我们就没有决定任何事情的自由了。尽管哲学领域的争论很热烈，但并不耽误人们在日常生活中通过因果关系来思考问题。不仅如此，由于掌握的数据过少，人们还容易从线性关系的角度找寻事物之间的因果关系。在物理学中，有一种处理数据的方式之一就是“化曲为直”，设法找到两个变量之间的线性因果关系，从而进行定量的描述。事实上，由于很多事情之间的关系是很复杂的，简单的线性处理容易导致人们对事物本质属性的误解。

在大数据时代，相关关系比因果关系重要。2009年甲型H1N1流感发生之后，美国的卫生系统极力想从因果关系上来找到流感的源头，但信息反馈的速度太慢，让专家们束手无策。谷歌公司做出了快速反应，把5000万条美国人最频繁检索的词条和美国疾控中心在2003年至2008年间季节性流感传播时期的数据进行比较，研究特定检索词条的频繁使用与流感在时间和空间上的传播之间的联系，很快就确定了流感是从哪个地方传播出来的。谷歌采取的就是相关关系分析的方法，而不是因果关系分析的方法。这是大数据时代，对数据进行处理的一种典型方法。

第三，数据化比数字化更加重要

数字化是将模拟数据转化成0和1的二进制码，以便电脑进行数据处理的过程。过去的很长时间，我们所做的事情，就是对文本进行数字化。很多书籍包括教材，通过PDF等格式，变成了数字形态的资料，存入了电脑或者网路之中。

但是，这些数字化的资料要查询起来并不方便。首先你要知道所需的资料在那本书中，其次你还要仔细地去翻阅这些数字化的资源，以便找到你所需要的信息。这和到书本里去找没有本质的区别。

如果这些数字文本能够被数据化，文本中的字、词和段落能够一一被识别，利用搜索殷勤加以检索就会方便很多。所谓数据化就是将一种现象转化为可以制表分析的可量化的过程，量化，是数据化的核心。信息只能被数据化，其巨大的潜在价值才有可能被释放出来。

数字化带来了数据化，但数字化不能替代数据化。今天，很多学校都在进行“电子书包”的课程教学实践，但有不少实践者认为，所为电子书包，就是将纸质的课本和教辅资料数字化，装入电脑中让学生上课中使用，这其实是对电子书包最大的误解。电子书包的核心在于数据化，要通过对学生学习过程所记录的大数据分析，把握学生的个性化学习特征，以便给予更有针对性的指导。

三、需要关注的一些问题

从教育的角度看，大数据时代的来临，对教育的变革将带来巨大的影响。

首先是教育内容要进行革新。大数据使得传统的因果思维方式、科学研究方式不再是生活、工作起主导地位的方式，这必然要求我们在教学中要将这些变化和学生讲清楚，以便他们能够在今后走上社会的时候有足够的能力迎接挑战。

其次是教学方式要进行革新。过去的教学，因为没有大量数据的支撑，该教什么全凭教师自己跟着感觉走。今天，我们可以将教师的教学视频挂在晚上，通过深度分析学生在观看视频的过程中在哪些地方停顿或者重放的频次比较高，来找出学生不明确或者课程吸引人的地方，帮助教师改进教学、确定教学重点。这必然导致教师教学方式的变革。

第三是学习路径会发生变化。在过去，如果你想成为一个优秀的生物学家，一定要认识很多生物学家。今天，要解决一个生物难题，可能与天体物理学家或者数据视图设计师联系就可以实现。

第四是要防止对数据的痴迷。一方面，我们要研究学校长期以来储存下来的大量数据，同时积累学校每天的教育数据，为进入大数据时代做好充分的思想准备;另一方面，要唤醒学校里沉睡的数据，让其在学校管理和教师教学中发挥更大的作用;再一方面，也要防止出现另一个极端，那就是对数据的痴迷。能仅仅为了收集数据而收集数据，要让数据在如何全面反映一个学生的能力、全面反映教师的教育质量等方面做出实践和探索。

医改观后感 篇5

读完《大数据》，我才意识到这并不是一本枯燥无味的书籍。作者运用案例和讲故事的方式，把美国数据开放、收集、使用背后的立法故事、公民故事、技术故事、商业故事娓娓道来，引人入胜，令我大开眼界。

我在想，大数据概念对于教育来说会产生什么样的实用价值呢？一直以来，中国教育在研究教育的数字化，比方数字化校园，这个思路就是把我们教育的内容进展数字化，其结果指向的就是电子教材的研发或者是教学过程的数字化。美其名曰，这是教育技术的重要内涵。在教学过程中，学生的行为表现都可以被数据化，而这项研究不是任何一个专业可以深入下去的，它的专业性太强，所以我才会想到，所谓教育技术与其研究教育的数字化，不如研究教育的数据化来得实在，来的有意义。长期以来，我们并不了解教育对一个人的影响详细会如何表现，我们有的只是一个轮廓，我们也并不确定一个教师的行为对学生详细产生了哪些影响。所以，人们对教育一直有一个深深的质疑，它是不是科学的？大数据概念至少提出了关注“是什么”比“为什么”要有实际意义得多。而我们的教育恰好需要把注意力从“为什么”转移到“是什么”上面来，只有如此，才能把教育从为什么开展成“可能成为什么”上来，这会是一次思想上的革命。而对于现在地位岌岌可危的教育技术来说，把研究的重点从数字化转移到数据化上面，这才是它的.出路。

如何将数据融入教学，教育者首先通过标准化全科教学处方，实现了教师授课模板和教学内容的标准化，保证每个教学过程和内容是可控的，然后结合每天的教学内容，处理好面对的数据，处理好数据，自然也就处理好了课堂的反响，最终形成了既注重教学体验又以教学结果为导向的教学体系。

与此同时，不仅要注重课上的学生资源，在课后还要对这些资源进展跟踪处理。这与过去的教育教学显然是不同的，面对大数据时代的到来，教学有所改变是必然的。所以，无论环境怎么变换，数据如何复杂，我们都不能不去改变自己的教学去迎合将来的这个大数据时代。